RESUMO O objetivo deste estudo foi identificar as melhores regiões para alocação de fomentos florestais e sistemas de transporte mais eficientes, utilizando um modelo de programação matemática, para minimizar os custos de suprimento de madeira em três estados brasileiros. O fomento florestal é uma parceria entre produtores e empresas florestais, sem aquisição de terra por parte das empresas. Os produtores florestais são reconhecidos como uma importante fonte de plantio para a produção florestal. Para planejar parcerias bem-sucedidas, a empresa precisa planejar suas contratações. No presente estudo, foi considerado que as parcerias são realizadas por meio de contratos formais e que esse modelo de contratação não permite a quebra de contrato. Seis cenários foram modelados e avaliados com base no custo total da função objetivo, custo médio da madeira (USD/m3), distância média de transporte (km) e tempo de processamento. O modelo matemático mostrou sua eficiência, efetividade e flexibilidade na geração de cenários para apoiar os gestores da empresa nas tomadas de decisões e evitar quebras de contrato. O planejamento da contratação beneficia ambos os lados, pois garante a produção da empresa e fornece segurança financeira aos produtores florestais. Além disso, o modelo sugere alternativas como o preço da madeira diferenciado de acordo com a localização das regiões e a formação de blocos homogêneos de contratação/renovação de fomentos no entorno da fábrica de celulose.

ABSTRACT The objective of this study was to identify the best regions for allocation of a forestry outgrower scheme, and the most efficient transportation system, using a mathematical programming model to minimize the wood supply costs in three Brazilian states. The forest outgrower scheme is a partnership between producers and forest companies, without land acquisition by the companies. Forest producers are recognized as an important source of growth for forest production. In order to achieve successful partnerships, the company needs to plan its hiring. In this study, the partnerships are made through formal contracts and the model does not allow breach of contract. Six scenarios were modeled and evaluated based on the total cost of the objective function, average wood cost (USD/m3), average transport distance (km) and processing time. The mathematical model showed its efficiency, effectiveness, and flexibility in generating scenarios to support company managers in the decision-making and to avoid breach of contract. Hiring planning benefits both sides as it ensures the company’s production and provides financial security to forest producers. In addition, the model suggests alternatives such as the differential pricing of wood according to the location of the regions and the formation of homogeneous blocks of contracting/renewal of outgrower schemes around the pulp mill.